
您好! MindSpore Quantum 邀请您参加 2025-08-06 11:00 召开的Tencent会议(自动录制) 会议主题:MindSpore Quantum SIG 月例会 会议内容: 议题征集中,欢迎各位开发者将使用MindQuantum过程中发现的任何需求、bug、求助等添加为讨论议题!(在Etherpad链接中直接编辑,添加议题) 待讨论议题 量子机器学习在大batch场景下,遇到的模拟器性能问题。 工作进展同步 - 0.11.0版本进展。 - state tomography进展。 会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/4ewDppiN9bxW 会议纪要:https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings 更多资讯尽在:https://mindspore.cn Hello! MindSpore Quantum invites you to attend the Tencent conference(auto recording) will be held at 2025-08-06 11:00, The subject of the conference is MindSpore Quantum SIG 月例会, Summary: 议题征集中,欢迎各位开发者将使用MindQuantum过程中发现的任何需求、bug、求助等添加为讨论议题!(在Etherpad链接中直接编辑,添加议题) 待讨论议题 量子机器学习在大batch场景下,遇到的模拟器性能问题。 工作进展同步 - 0.11.0版本进展。 - state tomography进展。 You can join the meeting at https://meeting.tencent.com/dm/4ewDppiN9bxW. Add topics at https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings. More information: https://mindspore.cn/en/

大家好,
感谢各位参与 2025年8月6日 的 MindSpore Quantum SIG 例会。对于未能参加的成员,我们在此附上会议的摘要和关键信息。
完整的会议记录可持续访问我们的在线文档: https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings
重要决议与行动项
【行动项】支持带采样场景下期望值的梯度计算
- 背景:谢晴兴提出,在量子化学模拟中,当期望值通过采样获得时,有限差分法因采样误差而不可靠,而手动实现参数平移法则(Parameter Shift Rule)过于复杂。
- 决议:社区需要一个更便捷的接口来计算带采样期望值的梯度。周俊园已根据讨论结果创建了新的 Issue 以跟踪此项需求。
- 跟踪链接:https://gitee.com/mindspore/mindquantum/issues/ICRN3P
工作进展
- 【周俊园】MindQuantum 0.11.0 版本发布:版本发布前的测试和 Release Note 编写工作均已完成,目前正在发布流程中。详情请见:https://gitee.com/mindspore/mindquantum/blob/master/RELEASE_CN.md
- 【赵屹善】State Tomography 教程进展:关于 State Tomography 的教程已开发完成,待合入发布后即可在官网查看。
讨论摘要
议题:量子机器学习模拟器性能问题(由孔德晟提出)
- 问题:在大 batch 场景下(如8卡GPU训练),发现 GPU 模拟器存在内存集中于0号卡以及性能低于 CPU 模拟器的问题。
- 跟进:周俊园表示目前正在尝试重构 GPU 模拟器后端,以支持小比特下的 batch 并行,后续将在多卡环境中进一步测试。
议题:
get_expectation_with_grad
接口相关问题(由孔德晟提出)- 问题1:该接口对多个哈密顿量是否支持并行计算?
- 答复:目前接口设计上支持,但后端实现尚未启用并行。该功能将在未来版本中开启。
- 问题2:若线路输出为量子态振幅而非期望值,梯度应如何计算?
- 答复:
get_expectation_with_grad
和参数平移法均不适用。需要先明确优化目标,其梯度计算方法有待进一步研究。
下次会议
根据新的会议安排(每月第一个周三),我们的下一次会议将在:
- 日期与时间:2025年9月3日 (周三) 上午 11:00 (UTC+8)
- 会议链接:请关注 Etherpad 在线文档或 SIG 中心:https://www.mindspore.cn/sig/MindSpore%20Quantum
- 议题征集:欢迎大家在会前将希望讨论的议题、需求或 Bug 反馈添加到我们的在线文档中:https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings
感谢大家对 MindSpore Quantum 的关注和贡献!期待在下次会议上与您交流。
MindSpore Quantum SIG
在 2025-08-04 11:22:26,"MindSpore conference" <public@mindspore.cn> 写道: >您好! > >MindSpore Quantum 邀请您参加 2025-08-06 11:00 召开的Tencent会议(自动录制) > >会议主题:MindSpore Quantum SIG 月例会 > >会议内容: >议题征集中,欢迎各位开发者将使用MindQuantum过程中发现的任何需求、bug、求助等添加为讨论议题!(在Etherpad链接中直接编辑,添加议题) > >待讨论议题 >量子机器学习在大batch场景下,遇到的模拟器性能问题。 > >工作进展同步 >- 0.11.0版本进展。 >- state tomography进展。 > >会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/4ewDppiN9bxW > >会议纪要:https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings > >更多资讯尽在:https://mindspore.cn > > > > >Hello! > >MindSpore Quantum invites you to attend the Tencent conference(auto recording) will be held at 2025-08-06 11:00, > >The subject of the conference is MindSpore Quantum SIG 月例会, > >Summary: >议题征集中,欢迎各位开发者将使用MindQuantum过程中发现的任何需求、bug、求助等添加为讨论议题!(在Etherpad链接中直接编辑,添加议题) > >待讨论议题 >量子机器学习在大batch场景下,遇到的模拟器性能问题。 > >工作进展同步 >- 0.11.0版本进展。 >- state tomography进展。 > >You can join the meeting at https://meeting.tencent.com/dm/4ewDppiN9bxW. > >Add topics at https://etherpad.mindspore.cn/p/sig-MindSpore-Quantum-meetings. > >More information: https://mindspore.cn/en/ >
participants (2)
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jedzhou99
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MindSpore conference